Este curso dará una perspectiva sobre el análisis espectral de señales mediante el análisis de la transformadas continua (CT) y discreta de Fourier (DT), al igual que el estudio de la transformada rápida de Fourier (FFT), la transformada Wavelet y sistemas con múltiples tasas de muestreo. También se estudiará el diseño e implementación de filtros digitales de respuesta finita (FIR) y respuesta infinita (IIR). Durante el curso los estudiantes desarrollarán 4 prácticas de laboratorio y un proyecto de semestre.

• Profesor: Hernán Benítez
• Horario:
  • Viernes 14:30 17:30 Salón Saman 3.8
  • Horario de Atención: Miércoles, Jueves y Viernes 11:00-12:00
• Créditos: 4
• Horas de Clase: 3 / semana
• Horas de trabajo independiente: 6 / semana
• Prerequisitos:

Al finalizar el curso los identificar podrán:
Identificar los diferentes tipos de señales

• Analizar estadísticamente una señal
• Calcular la energía de una señal en el dominio del tiempo y de la frecuencia (Teorema de Parseval)
• Calcular la transformada de Fourier continua directa e inversa de una señal
• Calcular la transformada de Fourier discreta directa e inversa de una señal
• Calcular la tasa de muestreo para digitalizar una señal
• Discretizar una señal continua
• Diseñar y evaluar filtros digitales FIR (Finite Impulse Response)
• Diseñar y evaluar filtros digitales IIR (Infinite Impulse Response)
• Realizar filtros FIR con diferentes estructuras
• Realizar filtros IIR con diferentes estructuras
• Diseñar, implementar y evaluar algoritmos de tratamiento de señales en sistemas embebidos
• Analizar señales mediante el análisis multiresolución o transformada Wavelet
• continuo y discreto
• Diseñar sistemas con múltiples tasas de muestreo
• Elaborar cronogramas
• Elaborar informes
• Formular criterios de selección
• Redactar claro, ordenado y preciso
• Sustentar una idea
• Trabajar en grupos
• Usar herramientas de diseño y simulación de filtros como fdatools de Matlab

• Actualizarse en los conocimientos de la disciplina, en el estado tecnológico y en los asuntos sociales, culturales, ecológicos y económicos del contexto para el análisis de señales en el desarrollo de sistemas de procesamiento de señales digitales
• Evaluar, frente a los problemas identificados, las alternativas propuestas de análisis de señales en el desarrollo de sistemas de procesamiento de señales digitales
• Planear el diseño de sistemas de procesamiento de señales digitales
• Realizar diseño de sistemas de procesamiento de señales digitales
• Comunicar efectivamente aspectos referentes al análisis de señales y diseño de sistemas de procesamiento de señales digitales

El curso es presencial y con alta dosis de participación y trabajo en clase. Para algunas sesiones de clase se asignarán investigaciones, ejercicios y lecturas. Durante la sesión se expondrán los conceptos acompañados de ejemplos y se fomentará la participación de los estudiantes. Se realizarán uno o dos proyecto de semestre en grupos de máximo dos (2) persona.

[1] S. Mitra. Procesamiento Digital de Señales, Un enfoque basado en computadora.
McGrawHill, 2007.

[2] Chi-Tsong Chen. Digital Signal Processing, Spectral Computation and Filter
Design. Oxford University Press, 2001.

[3] A. Oppenheim and R.W Shafer. Discrete-time signal processing. Prentice
Hall, 1989.

[4] J.G Proakis and D. Manolakis. Digital signal processing. Prentice Hall, 4
edition, 2007.

[5] S. Mitra. Digital signal processing laboratory using MATLAB. McGraw-Hill,
2002.

[6] S. Smith. Digital signal processing : a practical guide for engineers and
scientists. Newnes, 2003.

[7] Uwe Meyer-Baese. Digital signal processing with field programmable gate
arrays. Springer-Verlag, 2007.

[8] B.A. Shenoi. Introduction to digital signal processing and filter design. Wiley,
2006.
[9] S. Mallat, A wavlet tour of signal processing: The sparse way, Academic Press, 2009

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