Este curso dará una perspectiva sobre el análisis espectral de señales mediante el análisis de la transformadas continua (CT) y discreta de Fourier (DT), al igual que el estudio de la transformada rápida de Fourier (FFT), la transformada Wavelet y sistemas con múltiples tasas de muestreo. También se estudiará el diseño e implementación de filtros digitales de respuesta finita (FIR) y respuesta infinita (IIR). Durante el curso los estudiantes desarrollarán 4 prácticas de laboratorio y un proyecto de semestre.

• Créditos: 2
• Horas de Clase: 4 / semana
• Horas de trabajo independiente: 2 / semana
• Prerequisitos:

Al finalizar el curso los identificar podrán:
*Identificar los diferentes tipos de señales

*Analizar estadísticamente una señal

*Calcular la energía de una señal en el dominio del tiempo y de la frecuencia (Teorema de Parseval)
*Calcular la transformada de Fourier continua directa e inversa de una señal

*Calcular la transformada de Fourier discreta directa e inversa de una señal

*Calcular la tasa de muestreo para digitalizar una señal

*Discretizar una señal continua

*Diseñar y evaluar filtros digitales FIR (Finite Impulse Response)

*Diseñar y evaluar filtros digitales IIR (Infinite Impulse Response)

*Realizar filtros FIR con diferentes estructuras

*Realizar filtros IIR con diferentes estructuras

*Diseñar, implementar y evaluar algoritmos de tratamiento de señales en sistemas embebidos

*Analizar señales mediante el análisis multiresolución o transformada Wavelet
continuo y discreto

*Diseñar sistemas con múltiples tasas de muestreo

*Elaborar cronogramas

*Elaborar informes

*Formular criterios de selección

*Redactar claro, ordenado y preciso

*Sustentar una idea

*Trabajar en grupos

*Usar herramientas de diseño y simulación de filtros como fdatools de Matlab

*Actualizarse en los conocimientos de la disciplina, en el estado tecnológico
y en los asuntos sociales, culturales, ecológicos y económicos del contexto
para el análisis de señales en el desarrollo de sistemas de procesamiento
de señales digitales

*Evaluar, frente a los problemas identificados, las alternativas propuestas
de análisis de señales en el desarrollo de sistemas de procesamiento de
señales digitales

*Planear el diseño de sistemas de procesamiento de señales digitales
*Realizar diseño de sistemas de procesamiento de señales digitales
*Comunicar efectivamente aspectos referentes al análisis de señales y diseño
de sistemas de procesamiento de señales digitales

El curso es presencial y con alta dosis de participación y trabajo en clase. Para algunas sesiones de clase se asignarán investigaciones, ejercicios y lecturas. Durante la sesión se expondrán los conceptos acompañados de ejemplos y se fomentará la participación de los estudiantes. Se realizarán uno o dos proyecto de semestre en grupos de máximo dos (2) persona.

[1] S. Mitra. Procesamiento Digital de Señales, Un enfoque basado en computadora.
McGrawHill, 2007.

[2] Chi-Tsong Chen. Digital Signal Processing, Spectral Computation and Filter
Design. Oxford University Press, 2001.

[3] A. Oppenheim and R.W Shafer. Discrete-time signal processing. Prentice
Hall, 1989.

[4] J.G Proakis and D. Manolakis. Digital signal processing. Prentice Hall, 4
edition, 2007.

[5] S. Mitra. Digital signal processing laboratory using MATLAB. McGraw-Hill,
2002.

[6] S. Smith. Digital signal processing : a practical guide for engineers and
scientists. Newnes, 2003.

[7] Uwe Meyer-Baese. Digital signal processing with field programmable gate
arrays. Springer-Verlag, 2007.

[8] B.A. Shenoi. Introduction to digital signal processing and filter design. Wiley,
2006.
[9] S. Mallat, A wavlet tour of signal processing: The sparse way, Academic Press, 2009

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